26 Eki 2025 3 dk okuma Analitik 3 etiket 23

Etkinlik mimarisi, e-ticaret parametreleri ve raporlama.

Etkinlik mimarisi, e-ticaret parametreleri ve raporlama.

Hedef: GTM ile olaya dayalı kurgu, e-ticaret parametreleri ve Keşif (Explorations) raporları üzerinden karar süreçlerini güçlendirmek.

1) Mimari ve Etkinlik Tasarımı

  1. Veri katmanı (dataLayer): Sayfa yüklemeleri ve e-ticaret adımları için tutarlı bir dataLayer şeması oluşturun.
  2. Etkinlik adlandırma: GA4 Önerilen Etkinlikler listesini baz alın: view_item, add_to_cart, begin_checkout, add_payment_info, purchase.
  3. Parametre standardı: item_id, item_name, currency, value, coupon, shipping_tier gibi alanları her adımda tutarlı gönderin.
  4. Kimlik ve eşleştirme: user_id ve client_id alanlarını (müşteri girişi varsa) tanımlayın; cihazlar arası analize zemin hazırlar.
Minimal e-ticaret dataLayer örneği
{ "event": "purchase", "ecommerce": { "transaction_id": "ORD-10245", "currency": "TRY", "value": 1299.90, "shipping": 0, "tax": 0, "items": [ {"item_id":"SKU-123","item_name":"Ürün A","price":1299.90,"quantity":1} ] } }

2) GTM Kurulumu ve Etiketler

  1. GA4 Yapılandırması: Tek bir Config etiketiyle tüm sayfalarda çalışın; send_page_view kontrolünü bilinçli yapın.
  2. GA4 Olay Etiketleri: Her olay için ayrı etiket ve tetikleyici oluşturun veya dataLayer tabanlı genel bir eşleştirme kuralı yazın.
  3. Onay Modu (Consent Mode) v2: ad_storage ve analytics_storage izinlerini CMP üzerinden GTM’ye aktarın ve etiketleri koşullu çalıştırın.
  4. Alanlar arası izleme (Cross-domain): GA4 yapılandırmasında alan adları listesi belirleyip linker özelliğini etkinleştirin.
UTM ve kampanya isimlendirme

?utm_source=meta&utm_medium=cpc&utm_campaign=launch_q4&utm_content=hero_primary

3) Doğrulama ve Kontrol (QA)

  • GTM Önizleme: Tetikleyiciler, değişken değerleri ve veri katmanı içeriği adım adım incelenir.
  • GA4 DebugView: Canlı olay akışı, parametreler ve kullanıcı özellikleri kontrol edilir.
  • Tag Assistant: Etiket çakışmaları, birden fazla sayfa görüntülemesi ve hatalı parametreler tespit edilir.
Sık hata: eksik currency / value

GA4 gelir raporları boş görünebilir. Satın alma ve sepet adımlarında currency ve value alanlarını zorunlu tutun.

4) Dönüşümler ve Eşikler

  1. Dönüşümler: purchase, generate_lead gibi kritik olayları Dönüşüm olarak işaretle.
  2. Atıf penceresi: Varsayılan süreyi ihtiyaca göre güncelleyin (örneğin 7 gün tıklama, 28 gün görüntüleme).
  3. Gizlilik eşiği: Düşük hacimlerde rapor gizlemeyi anlayın; BigQuery dışa aktarımıyla ham veriye erişin.

5) Keşif (Explorations) ve Raporlama

  • Hunisel keşif: view_item → add_to_cart → begin_checkout → purchase akışında kayıp noktalarını tespit edin.
  • Segment örtüşmesi: Trafik kanalı × cihaz × yeni/köken kullanıcı kesişimlerini analiz edin.
  • Yol keşfi: Sepet terk öncesi ve sonrası yolları inceleyin; kritik sayfalarda UX testleri planlayın.
Hızlı KPI kontrol listesi
  • Dönüşüm oranı (CVR)
  • Ortalama sipariş tutarı (AOV)
  • Ürüne sepete ekleme oranı
  • Ödeme adımı terk oranı

6) İleri Düzey: Sunucu Taraflı GTM ve BigQuery

  • Sunucu taraflı GTM: Çerez dayanıklılığını ve sinyal kalitesini artırmak için işleme katmanı ekleyin.
  • BigQuery Aktarımı: Ham olaya dayalı veriyi günlük olarak aktarın, anomali tespitleri ve yaşam boyu değer (LTV) kohortlarını oluşturun.

7) İlk 14 Gün Optimizasyon Planı

  1. Gün 1–3: DebugView ve gelir uyumu kontrolü (ciro/GA4 karşılaştırması).
  2. Gün 4–7: Hunide en yüksek kayıp adımı iyileştirme (kargo, ödeme, form alanları).
  3. Gün 8–14: Kanal bazlı segmentlerde A/B denemeleri ve yeniden pazarlama penceresi ayarları.

Sonuç: Bu yapı, ölçümleme ve veri kalitesini standardize ederek reklam yatırımlarınızı daha doğru analiz etmenizi sağlar. GTM ve GA4 entegrasyonu güçlü bir temel sunar; veri tutarlılığı, e-ticaret performansını sürdürülebilir biçimde artırmanın anahtarıdır.

Tags: gtm ga4 analitik